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依图朱珑:AI是一场基础设施革命?

本文来自微信公众号:红杉汇(ID: Sequoiacap),演讲者:依图科技联合创始人、CEO朱珑

作为世界创新的源动力,人工智能正在扮演越来越重要的角色,今天的人工智能处于什么阶段?未来人类智能和人工智能将如何发展?智能文明的形态又会是什么?

8月9日,依图科技联合创始人、CEO朱珑在“中国人工智能峰会”上发表演讲,提出一个重要观点:智能跃迁最重要的就是提升基础设施的智能水平,而其关键就在于提升一个区域或城市的智能密度。由此带来的结果将是革命性的,最终让智能文明加速到来。

以下为朱珑的演讲全文。

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纵观历史发展,人类智能的演化用了大约630万年。600万年前,人类从直立行走开始,一直发展到最原始的社会形态;1 万年前,人类迎来农业革命;250多年前,工业革命爆发;人工智能则从上世纪50年代开始,到现在只有60多年的发展时间。

从眼睛看到这个世界的感知智能,到认知智能的诞生——机器,慢慢地具备了人类的智能。

科技推动基础设施的革命,

进而推动文明的变迁

如果用两个曲线来分别描述“人类智能”和“机器智能”,那么,当机器的智能曲线与人类的智能曲线交叉甚至超过的时候,文明的形态会是什么?

事实上,文明变迁的背后是科技的推动,科技推动的是基础设施的革命,而不同文明时代有不同的基础设施:

▨ 农业文明时代,出现了轮子、道路;

▨ 工业文明时代,出现了蒸汽机、内燃机,有了铁路;

▨ 信息文明时代,也就是过去30年的互联网时代,出现了计算机、互联网、手机,让人类克服了时空的障碍。

这几个最重要的基础设施的变革,推动了文明的变迁。

人工智能水平

5年提升100万倍

现在人类处于什么时代?这个时代的基础设施又是什么?过去30年,CPU运算能力提升了100万倍,存储能力提升了100万倍,通讯能力即数据的传输速度也提升了100万倍。

从2019年回溯过去五年,可以看到,AlphaGo在2015年的时候战胜人类棋手的那一天,也是机器以计算机视觉为代表超过人类的那一天。

但是,过去五年,机器的算法水平又提升了100万倍,以人脸识别为代表的错误率又下降了100万。现在,它可以从1万人、1000万人、1亿人、10亿人甚至20亿人当中识别出你。

向高阶跃迁最重要的是提升基础设施

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如果用通俗易懂的方式来讲述人工智能当前的发展水平,可以如此比喻:

人一眼就能看清的,机器也能看懂。例如,机器可以看清一个地方是否有人、有座位。但是当距离较远时,去识别场景中的总人数,人需要数一数,对机器来说也会有点困难;同样,人一下就能听懂的话,机器可以听懂,人一句就能说清楚的话,机器也可以理解。

因此,机器已经可以做到非常低阶的智能,可以或者接近于人的“看见”、“听见”,但理解一个段落、一篇文章,依然比较困难。

基于此,智能要往前跃迁,最重要的就是提升基础设施。

机器智能的五个阶段:

可记录、可识别、可关联、可预测、可规划

智能的提升是基于基础设施的提升,而机器智能可以分成如下几个阶段:

▨ 可记录:没有任何的识别能力;

▨ 可识别:例如通过摄像头进行人脸识别;

▨ 可关联:判断不同摄像头识别的信息之间的关联性;

▨ 可预测:信息背后可能性的洞见;

▨ 可规划:进行统筹和规划。

以通过摄像头来覆盖城市管理的应用模式为例,机器能够从最简单的代替人记录,到代替人检索、分析、推理与决策,最终,代替人进行统筹。

基础设施提升的关键,

在于提升一个区域或城市的智能密度

如何实现并推动在一座城市或区域内,机器智能每个阶段的提升?简单来说,就是摄像头的覆盖密度从稀疏到密集的过程。同时在这个过程中,摄像头的感知密度不断增加,摄像头的识别能力不断增加,最终,整个城市的智能等级就将慢慢跃进。

基础设施提升的关键,在于提升一个区域或者一个城市的智能密度。在宏观维度上,单体智能要变成群体智能,1个摄像头的智能要变成1万个摄像头的智能,他们之间识别出来的内容能够汇聚在一起,能够形成一个新的、大的智能体;相应的,要实现1万、10万个摄像头的规模,在微观维度上,算力要急剧提升,才能带来具有高经济性、高性价比的基础设施,从而推动智能水平的跃迁。

点亮AI是一场基础设施革命,

智能文明会加速到来

今年5月,依图科技发布了首款云端定制视觉推理AI芯片。在性能方面,一块芯片便能够支持50路摄像头智能视频分析的算力,一台1U服务器就可以支撑约200路智能视频实时分析的算力。

实现这样水平的背后,是能耗的大幅减低,并带来空间的大幅降低。因此,在考虑空间限制、用电限制、能源限制和算力限制的前提下,当一个机柜就能够支撑一万路摄像头的全解析时,就为一个城市的智能等级的提升,提供了非常重要的基础设施。如此一来,就可以打开城市管理的更多场景、更多应用。

从算法的突破,到整个城市或老百姓都能感知到,人工智能的爆发,基于的是基础设施的重大提升。

除了人才、资本、政策以外,数据、算法、存储、算力和传输等基础设施,也一定会在未来的几年内,以3倍、10倍的速度加速提升。其带来的结果将是革命性的,最终让智能文明加速到来。



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