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IBM云和AI,怎样帮助企业决胜数字智能时代??

众所周知,数据在今日的企业中具有至关重要的战略地位。怎么更好地办理数据并进一步开释数据价值,推动数字化转型,成为企业当时面对的一个重要课题。在这之中,云核算与人工智能技能成为促进转型的两个要害抓手。

在近来于深圳举办的“云开智达——2019 IBM 云核算及人工智能峰会”上,IBM向咱们展示了其在怎么充沛发挥云核算与人工智能潜力,协助企业顺利完结数字化转型的第二华章,迈向认知型企业方面的战略思想及产品布局。

环绕五大准则,构建新年代的云

云好像现已是一种常态化的挑选,但事实上,企业的云化之路还有很长一段要走。据IDC陈述,现在仅有约20%的企业作业负载布置在云上。为了进一步拥抱云,发挥云的价值,企业仍需求处理包含云的安全性、可用性以及办理等方面的许多应战。

面向云的新年代,IBM环绕五大要害准则来协助企业拥抱云核算,包含:混合、多云、敞开、安全和办理。“混合”——使得企业可以跨公有云、私有云和传统环境运营;“多云”——办理其他厂商的云,认识到客户的环境是异构的环境;“敞开”——保证根据敞开来构建各项功用,为客户供给灵敏性,下降厂商“确定”的影响;“安全”——面向客户环境供给可靠性和继续的安全;“办理”——在跨云环境中供给共同的服务等级支撑、日志记载、办理和交给。

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IBM云核算与认知软件全球副总裁Rob Lamb

根据这五大要害准则,IBM打造了广泛、深化的云产品组合,经过混合多云渠道协助企业打破瓶颈,建造更完善的、适应多样化事务运转需求的云环境,迈向云的第二华章。

数月前正式发布的IBM Cloud Paks产品组合,是IBM云核算才能的一个重要体现。经过企业级的容器化软件处理计划,可以协助用户更敏捷、更安全地将中心事务运用搬迁到任何云。与此一起,IBM收买红帽所带来的巨大收益也得到了充沛体现。IBM Cloud Paks可以供给以红帽OpenShift 为根底、具有通用服务的容器化软件,凭仗共同的办理体会和高质量的开箱即用服务,客户无需从零开始构建、整合、测验与保证自定义处理计划。此外,根据灵敏的授权办法,客户可以随时完结部分事务转型并按照自己的进展获取新功用,真实完成将布置选项和战略的掌控权交给客户。

现在,IBM为其客户供给了第一批的面向6个不同云核算场景的Cloud Paks,包含IBM Cloud Pak for Application(运用)、IBM Cloud Pak for Data(数据)、IBM Cloud Pak for Integration(集成)、IBM Cloud Pak for Automation(主动化)、IBM Cloud Pak for Multicloud Management(多云办理)、IBM Cloud Pak for Security(安全)。

除了第一批的这6个之外,IBM还将继续推出新的面向详细运用场景的Cloud Paks,不断丰厚其产品组合。据IBM云核算与认知软件全球副总裁Rob Lamb泄漏,下一年IBM可能将推出根据电信运营商主动化场景的Cloud Pak。

据了解,IBM Cloud Paks产品组合为企业构建混合多云环境供给了三个方面的共同优势:1、完好但简略——运用、数据和AI服务彻底模块化且易于运用;2、安全合规性——经过IBM认证,供给全面的软件支撑,一起保证继续的安全性、合规性和版别兼容性;3、一次构建,到处运转——可在内部、私有云、公有云和预集成的体系上运转。

踏上AI阶梯,加快智能化立异

为了加快企业的人工智能之旅,IBM 提出了“人工智能阶梯”的通用办法:搜集(让数据变得简略易用)、办理(奠定坚实的剖析根底)、剖析(创立及扩展可信AI)、交融(AI运用于企业各个环节)。

IBM数据与人工智能产品线,为企业供给了跨过AI阶梯所需的悉数才能。

·在搜集层面,IBM打造了以Db2系列为主的混合数据办理计划,可以完成跨一切数据源和方针的全类型数据办理,为AI预备充沛的质料。

·在办理层面,具有AI与机器学习才能的IBM Watson Knowledge Catalog数据办理渠道,极大地完成了数据办理和数据质量管控的主动化,大大进步数据办理功率,使AI质料加工愈加便当。

·在剖析层面,经过IBM Watson Studio/ML/OpenScale等一系列的抢先东西,IBM可以协助企业更快地构建AI模型,将AI模型用于出产,并随时办理这些模型,协助企业构建及扩展企业级的可信AI。

·在交融层面,IBM Watson预置了丰厚的AI运用和处理计划,协助企业将AI运用于更多场景中。如IBM Watson Assistant,可以将Watson的智能对话才能运用到任何运用、事务流程、终端设备或交互式场景中,打造智能化语音帮手,进步用户体会与产品服务。

以上介绍中所呈现的称号,仅仅IBM全栈人工智能产品组合的一部分,并非悉数。从某种程度上来说,IBM Cloud Pak for Data正是IBM数据与AI才能的整合,它可以为企业供给一致的数据和AI容器化云渠道,从搜集、办理、剖析到交融,协助简化并主动执即将数据转化为洞悉的进程。当然,它一起具有了IBM Cloud Paks产品组合的一切优势。

此外,IBM在本年早些时候推出的AutoAI相同值得重视。作为IBM Watson Studio中的一项新功用,AutoAI旨在协助企业完成人工智能规划、优化和办理等环节的主动化,协助数据科学家把更多的精力会集在模型规划、测验以及布置等作业上。

AutoAI的理念是“用AI创立AI”,它可以完成主动化的数据预备、从噪音的数据中提取有用特征,主动化评价不同模型的成果。一起无需编码、无需调优,这有用消除了技能壁垒。经过将模型一键式布置为规范的RESTful API,AutoAI可以大幅简化模型布置,进一步协助数据科学家进步功率。终究解放团队出产力,加快AI运用立异。

云与AI:数字化重塑2.0的两个要害抓手

数字化、智能化的年代趋势现已获得全球一致,云核算作为数字化的重要根底支撑,是安排可以充沛开释数据价值的条件。IBM具有雄厚的技能实力与丰厚的企业服务经历,环绕“混合、多云、敞开、安全和办理”五大准则所推出的云核算产品组合,具有巨大的抢先性,而在结合了红帽强壮的开源技能才能之后,其云服务才能更是得到了进一步进步。

另一边,IBM根据全栈的数据与人工智能技能处理计划,协助企业在AI阶梯“搜集、办理、剖析、交融”的每一个阶段大步向前,加快数据洞悉,赋能AI运用立异。与敞开、可用、安全的云环境相结合,推动企业数字化重塑2.0,向认知型企业转型。

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