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1亿个神经元! 英特尔Pohoiki Springs解决更大规模、更复杂的问题?

  2020年3月19日——今日,英特尔宣告其最强壮的最新神经亚美8拟态研讨体系Pohoiki Springs已准备就绪,将供给1亿个神经元的核算才能。英特尔将向英特尔神经拟态研讨社区(INRC)的成员供给这一根据云的体系,以扩展其神经拟态作业来处理更大规划且更杂乱的问题。XND

  英特尔神经拟态核算试验室主任Mike Davies介绍称:“Pohoiki Springs将咱们的Loihi神经拟态研讨芯片扩展了750倍以上,一起以低于500瓦的功率运转。当时,一些作业负载在传统架构(包含高功用核算[HPC]体系)上运转缓慢。而Pohoiki Springs体系则让咱们的研讨合作伙伴可以探究加快处理这些作业负载的办法。”XND

  Pohoiki Springs是一个数据中心机架式体系,是英特尔迄今为止开发的最大规划的神经拟态核算体系。它将768块Loihi神经拟态研讨芯片集成在5台规范服务器巨细的机箱中。XND

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  图注:数据中心机架式体系Pohoiki Springs(材料来历: Tim Herman/英特尔公司)XND

  Loihi处理器的规划思路来历于人脑。与大脑相同,Loihi能用比传统处理器快1,000倍的速度和高10,000倍的功率处理特定要求的作业负载。Pohoiki Springs是扩展Loihi架构的下一步,可用于评价其处理AI问题以及一系列核算难题的潜力。英特尔研讨人员以为,与当今最先进的传统核算机比较,神经拟态体系具有超级并行性和异步信号传输才能,可以在显着下降功耗的一起明显提高功用。XND

  在自然界中,即使是一些最小的生物也能处理极为困难的核算问题。例如,虽然许多昆虫大脑的神经元数目远低于100万个,但它们却能实时视觉盯梢物体、导航和逃避障碍物。相同,英特尔最小的神经拟态体系Kapoho Bay具有262,000个神经元,由两个Loihi芯片组成,支撑各种实时边际作业负载。英特尔和INRC研讨人员展现了Loihi的各种才能,包含实时辨认手势、运用新式人工皮肤阅览盲文、运用习得的视觉地标确认方向,以及学习新的气味形式。所有这些功用都只需求耗费数十毫瓦的电能。到现在为止,这些小规划示例显示出极好的可扩展性,当运转更大规划的问题时,Loihi比传统处理方案愈加快速高效。这仿照了自然界中从昆虫大脑到人类大脑的可扩展性。XND

  Pohoiki Springs具有1亿个神经元,它将Loihi的神经容量增加到一个小型哺乳动物大脑的巨细,这是在向支撑更大、更杂乱的神经拟态作业负载的道路上迈出的重要一步。该体系为需求实时、动态的数据处理新办法的自主、互联的未来奠定了根底。XND

  英特尔的Pohoiki Springs等神经拟态体系仍处于研讨阶段,其规划意图并非替代传统的核算体系,而是为研讨人员供给一个东西来开发和表征新的神经启示算法,用于实时处理、问题处理、习惯和学习。INRC成员将运用英特尔Nx SDK和社区奉献的软件组件,经过云拜访在Pohoiki Springs上构建使用程序。XND

  现在正为Loihi开发的远景极佳且高度可扩展算法示例包含:XND

  束缚满意:束缚满意问题在实际国际中无处不在,从数独游戏到航班调度,再到快递配送规划。这需求对很多潜在的处理方案进行评价,以找出一个或几个可以满意特定束缚的处理方案。Loihi可以经过高速并行探究多个不同的处理方案来加快处理此类问题。XND

  查找图和形式:每天,人们都会在根据图的数据结构中进行查找,以找到最佳途径和严密匹配的形式,例如获取驾驭方向或辨认人脸。Loihi已展现出快速辨认图中的最短途径和履行近似图画查找的才能。XND

  优化问题:可对神经拟态架构进行编程,使其动态行为可以随时刻的推移对特定方针进行数学优化。此行为可使用于处理实际场景下的优化问题,例如最大化无线通讯信道的带宽,或分配股票投资组合,以在方针收益率下最小化危险。XND

  关于神经拟态核算:传统的CPU和GPU等通用处理器特别拿手人类难以完成的使命,如高精度的数学核算。但随着技能的效果和使用规模都在不断扩大,从自动化到人工智能,以及其他更多范畴,越来越要求核算机的操作形式趋向于人类,以便实时处理非结构化和有噪声的数据,并不断地习惯改变。为应对这一应战,新的专用架构应运而生。XND

  神经拟态核算是对核算机架构自下而上的完全推翻。其方针是使用神经科学的最新见地,来发明效果方法更类似于人脑的芯片而非传统核算机的芯片。神经拟态体系在硬件层面上仿制了神经元安排、通讯和学习方法。英特尔以为Loihi和未来的神经拟态处理器将界说一种新的可编程核算形式,可满意国际对普及型智能设备日益增长的需求。XND

  更多布景信息:神经拟态核算(媒体宣扬材料),英特尔研讨院(媒体宣扬材料)XND



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